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步骤2：本报讯(沈阳日报、沈报全媒体记者刘国栋)6月8日,第四届(2023)东北振兴与东北亚区域合作学术论坛暨首届沈阳现代化都市圈发展论坛在沈阳召开。此次。
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步骤5：诺珏直播深讀｜樓市勁吹楊柳風那三年，這一頁張某是懷化一家房地產開發有限公司的法人代表、副總經理，在城區坐擁兩大樓盤，前者曆經三年多時間建設已近開發尾聲，後者分兩期開發，建成後要交付總共2180套房子。“如今想來，我們的開發很有些生不逢時。”他苦笑一聲道，2019年10月，天星華府熱火朝天開盤，豈料沒多久，新冠疫情便不請自到。因為疫情，樓盤銷價被迫“下潛”了N次，每次降幅均在200~400元（單位每平方米，下同）上下，直至今年2月份，才恢複性上調至4880元，而原定售價為5800元。同樣“拜賜於”疫情，兩個樓盤建設打打停停，三年間最長的停工時段是2022年10月直至今年開年，損失驚人，其中光管理費就無謂蒸發了400多萬元，包括塔吊、鋼管等租賃在內的開發成本損失，平均一個月就達上百萬元，折算起來，等於平均每套房子虧損了15萬元左右。“毫不誇張地說，三年疫情我們是咬緊牙關挺過來的，真的很難，很難”。這一頁，那三年，總算翻了篇。2022年12月7日，張某差點在辦公室裏高興得哭了起來。農曆兔年正月十六日，樓盤複工，銷售行情立竿見影地開始好轉，“我發現大家的信心也在恢複，百姓對樓市的樂觀預期正在升溫”。2月1日至中旬，他們已經銷售了14套房子，而去年3月份到9月份，平均每個月隻賣出幾套房子，“對比太強烈了，太刺激了”。不堪回首的至暗時刻，“關照”的當然不是某個人或某些人，而是幾乎所有人。另一家房地產公司營銷部經理趙某，用“一言難盡”四個字總結自己對三年疫情的“觀後感”。她介紹，2022年，他們的營銷業績同比降幅超過50%，其中最慘的是第四季度，每個月售房記錄都是個位數，“因為疫情，（我們）前後停了三次工，損失慘重”。兔年農曆正月十八日樓盤複工後，銷售形勢明顯回暖，1月份至2月中旬，已有5300萬元銷售業績達成，比去年四季度暴增3倍以上。住房公積金助力百姓安居。“看得見的手”緊握“看不見的手”“高天滾滾寒流急，大地微微暖氣吹”。一度被疫情“冷凍”得快要失血休克的樓市，地方政府以及其他各種行政執行力，卻從未與之疏遠，這帶給開發層麵以溫暖，予社會各界以信心。趙某說，去年3~4月份形勢十分嚴峻，市政府相關領導、住建局主要領導，數次來到項目部和工地專題調研，認真回應企業關切，現場解決了不少實質性問題，“去年9、10月間，我們周邊項目出現惡性降低促銷苗頭，引起住建部門高度重視，他們當即召開了行業整頓座談會，使問題得到陸續解決”。她希望政府後續出台更有力的相關刺激政策措施，加大契稅補貼力度，同時遏製市場惡性降價傾銷行為，“對新開樓盤在監管賬號等方麵給予相應支持”。其實，地方決策層、管理層對房地產業支持力度一直很大。去年年初，市住建、自然資源和規劃、財政、稅務等9大部門聯合行文《關於進一步促進市中心城區房地產業良性循環和健康發展的意見（試行）》（懷建發【2022】1號），十分有利於促進懷化房地產業持續健康發展，遺憾的是，文件出台後連遇兩輪疫情，樓市也呈現出有價無市甚至一度無人問津的尷尬局麵，致使此文件執行力度及效果暫未充分顯現。。
步骤6：《雪碧直播》周鴻禕：第一，ChatGPT現在還是事件驅動型的模式，你問它的時候，它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力，它跟你聊完天，你把聊天窗口關掉了，它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去，它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的，（人工智能）產生意識之後會怎麼樣，會不會產生對人類的（影響），這個就沒法回答了。《中國企業家》：人工智能會不會毀滅人類？這是特別可怕的事，你想起來最後不管我的後代多麼優秀，但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕：這個問題也有人問過我，我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣，推理能力一般，現在的創新力和想象力不足，或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》：在ChatGPT之前，這都是科幻小說當中的場景，但是到了三五年之後，好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕：對，對於GPT，我的建議還是要多用，在用的過程中，仔細體會，測試它人工智能的能力。首先，中國要做自己的ChatGPT，中國的算力不太缺，要集中起來；第二，算法，別人已經指出道路了，算法很多也是開源的，這裏重要的是兩個東西，一個是語料知識，一個是能力的訓練，能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的，這塊可能也是一個重點。語料上，我提幾個觀點。第一，我個人覺得工業革命級的創新，最好國家有包容創新的支持政策，這事一定要做，中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作，包括生態，可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險，我認為如果不做，可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二，客觀地講，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧，書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的，雖然是不同語言，也是人類共有的知識積累，這裏邊要用ChatGPT學習，要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數據都不全，最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵，我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣，要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話，大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵，國家可能要有相應配套的產業政策，來鼓勵行業裏良性競爭，開放合作。。
步骤7：畅聊直播作為中國的高科技公司，我的觀點是技術一定要有團隊去跟蹤。《中國企業家》：在底層的，它還是大廠的遊戲，因為你的技術能力，算力，模型的訓練，隻有大廠做得了，在生態上創業公司才行。周鴻禕：我不這麼看，它為啥能變成一個革命，五個鏈條都做得很好。第一，ChatGPT能做出來，除了OpenAI的努力，實際上所有的成果都不是OpenAI，裏邊用到的各種算法，各種模型，都是美國幾十年下來，包括穀歌很多公司、大學、實驗室，公布了開源的算法、論文，這種集大成者，所以ChatGPT是很恰當地把這些成果用到了一起，這是對我們第一個啟發，我管它叫Open Source（資源開放）。我認為是新時代的集中力量辦大事，大家一定要相互交流成果，而不是封閉起來，畫地為牢。第二，OpenAI和微軟的合作模式，OpenAI更像是有理想的研究機構，它選擇了一條最難的任務就是做強人工智能，用通用大模型解決通用問題。如果沒有這種格局和長期主義，即使是微軟、穀歌、Meta這些公司也不行，公司大到一定時候，最大的障礙是實用主義，我承認我們有人工智能研究院，也培養了很多專家，但我們也是實用主義觀念。第三，確實需要產業化公司的介入。大廠的介入，不光是算力，它要解決幾個問題：1.ChatGPT的成功一部分是技術，一部分是產品體驗，還有一部分是工程化，這裏邊看起來很簡單，把多少億的數據送進去進行訓練。我認為這次ChatGPT成功，微軟出了很多算力、工程師，幫它解決工程化的問題。2.公司比較擅長的是用戶產品體驗，很多做研究的科學家可能技術完成了，但這東西有人沒有人用，因為用戶體驗很重要。蘋果手機再有App Store，如果它的體驗界麵做得不好，這個產品也是不能成功的。所以我覺得微軟在這方麵的貢獻應該做了很多。3.最後這件事還要找到商業模式，因為運算的成本很高，訓練、推理、運轉的成本高，如果找不到商業模式，這事難以為繼，但你讓科學家們去想掙錢的事，可能會錯位。這應該是商業公司來做。4.生態。光有大廠是不夠的。大家現在都意識到了這東西像一個操作係統或者像雲服務、App Store一樣，無論你打什麼比喻它上麵一定要有垂直的應用。我是覺得國內要做，無論誰做這大模型，都要早點開始考慮不能把它做成封閉的，而是把它變成開放的市場的概念。5.麵對用戶。強大的用戶流量的反饋，上億的用戶，個人和企業都能用極低的門檻，使用ChatGPT，這裏麵用戶使用意圖的猜測，使用問題滿意度的反饋，都會給ChatGPT帶來不斷的改進，推動智能飛輪越轉越快。中國不能缺席《中國企業家》：剛才您說的ChatGPT在美國是開放的勝利，而不是大家關起門來自己搞。周鴻禕：我力圖總結它成功的經驗，我覺得從技術、語料、戰略上，我們都能做。我們中國人的工程化能力很強，模仿能力也很強，後來居上也不是不可能，現在最關鍵的難題是大方向和目標，別人已經給你驗證出來了，剩下就是時間問題。我覺得可能需要在機製上有真正的創新，要不然很有可能畫虎不成反類犬。我粗略總結幾個詞：第一肯定是開放，第二是合作，第三是Open Source。《中國企業家》：咱們之前已經談過一部分，數據的汙染有可能會存在自我修正嗎，怎麼樣讓它避免和人類為敵呢？。

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